美国律师使用 ChatGPT 进行案例研究，最终在法律摘要中引用了虚假案件

5 月 26 日，美国纽约南区法院向律师 Peter LoDuca 和 Steven A. Schwartz 以及他们所在的律师事务所 Levidow, Levidow & Oberman, PC发出了一份说明原因通知，原因是该律师事务所目前正在代理的 Robert Mata 诉 Avianca Airline Inc 案中收到了由人工智能生成的虚假案件作为辩护。这两位律师和他们的律师事务所必须在 6 月 8 日出庭说明原因，并说明为什么不应根据《联邦民事诉讼法》第 11(b)(2) 和 (c) 条、(2) 28 USC § 1927（要求律师在向法院提交诉讼之前审查诉讼的是非曲直）和引用欺诈性案件对他们实施制裁。虽然已经向 LoDuca、Schwartz 和律师事务所发出了说明原因通知，但负责添加虚假案件的人正是 Schwartz。施瓦茨表示，洛杜卡没有参与这项研究，也不知道这项研究是如何进行的。

为什么重要：

人工智能生成的案件似乎足够可信，以至于Schwartz 引用了它们，这一事实告诉我们，人们对生成人工智能产生错误信息/虚假信息的能力存在严重担忧。虽然这些虚假案件最终被发现，但值得注意的是，对这些案件进行事实核查的过程会占用案件审理的时间。正如法律格言“迟来的正义就是否定正义”所暗示的那样，在严重案件中，花在事实核查上的时间可能会导致解决方案无效。  

本月初，纽约大学教授 Gary Marcus分享了人工智能如何在美国参议院隐私、司法和法律小组委员会举行的听证会上作为证人时生成虚假证据，这一话题甚至引发了人们对人工智能生成法律错误信息问题的讨论。随着这一事件的曝光，人们不禁要问，ChatGPT 和其他人工智能模型将对世界各地的法院造成多大的破坏。

请给我一些背景信息：

2022 年，罗伯特·马塔 (Robert Mata) 起诉哥伦比亚航空 (Avianca Airline)，要求赔偿他在 2019 年乘坐哥伦比亚航空航班时所受的人身伤害。他的律师提交了一份长达十页的辩护状（据《纽约时报》报道）来支持该案件，其中引用了六个有相关法院判决的案件。 

Avianca 航空公司的法律顾问审查了这份简报，并写信给负责此案的法官 P. Kevin Castel，指出简报中列出的许多案件都很难找到和核实。它们之所以如此难以核实，是因为它们并不真实。准备这份简报的律师 Steven A. Schwartz提交了一份宣誓书，称他使用 ChatGPT 来补充他的法律研究。他表示，简报中使用的以下法院案件并不存在：

• Varghese 诉中国南方航空有限公司，925 F.3d 1339（第 11 巡回法院，2019 年） 
• 沙布恩夫。埃及 2013 IL 应用程序（第一）1112
• 彼得森诉伊朗航空 905 F. Supp 2d 121 (DDC 2012) 
• 马丁内斯诉达美航空公司，2019 WL 4639462（德克萨斯州上诉法院，2019 年 9 月 25 日） 
• Durden 遗产诉荷兰皇家航空公司，2017 WL 2418825（佐治亚州上诉法院，2017 年 6 月 5 日） 
• 米勒诉美国联合航空公司案，174 F.3d 366（第二巡回法院 1999 年） 

施瓦茨对使用虚假信息的辩护： 

Schwartz 表示，ChatGPT 为所有这些案件提供了法律来源和引证。他表示，他之前从未使用过该 AI 工具进行法律研究，因此不知道内容可能是虚假的。但他对未核实 ChatGPT 提供的来源负有全部责任。